python读取文件中的数据

在机器学习算法开发中，往往要用到Python读取文件中的数据，而文件数据的格式往往以空格隔开，如下图所示：

上面数据为分类样本数据，数据前两列为输入，最后一列为输入，数据间以空格形式隔开。采用Python语句进行读取：

def loadDataSet(): dataMat = []; labelMat = [] fr = open('C:/Users/Desktop/python test/DataMining-master/DataSet/testSet-LR.txt') for line in fr.readlines(): lineArr = line.strip().split() dataMat.append([float(lineArr[0]), float(lineArr[1])]) labelMat.append(int(lineArr[2])) return dataMat,labelMat

其中有两个函数不是很好理解，解释一下：

（1）strip()

Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。

例如：

str = "0000000this is string example....wow!!!0000000"; print str.strip( '0' );输出为：

this is string example....wow!!!

（2）split()

Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串

语法：

str.split(str="", num=string.count(str)). 其中   str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。

        num -- 分割次数。