【Python数据分析与展示】(三)matplotlib库pyplot

xiaoxiao2021-02-28  25

简单例子:

import matplotlib.pyplot as plt %pylab plt.plot([1,44,5,6]) plt.ylabel("abc") plt.savefig("test",dpi = 600) #png文件

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,5,6]) plt.ylabel("grade") plt.axis([-1,6,0,10])# [xmin, xmax, ymin, ymax]

plt.subpolt(number_of_raws,num_of_cols, subplot_area_num) #创建一个几行几列的绘图区域,表明subpolt在哪个区

def f(x): return x **2 y = np.arange(-5,6,0.2) def f1(x): return cos(x) plt.subplot(1,2,1) #分成一行两列,选择第二列(index:1) plt.plot(y,f(y)) plt.subplot(122) plt.plot(y,f1(y),"r--")

pyplot的plot函数

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x: x轴数据,列表或数组,如果绘制一个曲线,x可省略,如果多组,x不可省略 y:y轴数据,列表或数组,或函数 format_string :曲线的格式字符串,可选 **kwargs:第二组或更多(x,y,format_string,**kwargs)

format_string:颜色字符,风格字符,标记字符: 颜色字符: ‘r’ 表示red ‘b’表示blue 等等,或者’#008000’用rgb颜色表示,灰度’o.8’ 风格字符: ‘-‘实线 ‘–’破折线 ‘-.’点划线 ‘:’虚线 ’ ’ 无 标记字符:

a= np.arange(0,10) plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'*',a,a*3.5,'rx',a,a*5,'b-.') plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'*',a,a*3.5,'rx',a,a*5,'#345872','b-')

matplotlib 中文显示

需要引入matplotlib库,用rcParams来实现

matplotlib.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.plot([1,44,5,6]) plt.ylabel("纵轴")

rcParams是个字典,属性说明 font.family =字体 font.style = 字体风格 normal正常,italic 斜体 font.size = 字体大小,整数字号或者“x-small” 或”large”

这种方法改变了全局字体,建议使用第二种方法

plt.xlabel (‘横轴’,fontproperty = “SimHei”,fontsize = 20)

matplotlib 文本显示

函数说明plt.xlabel()x轴文本标签plt.ylabel()y轴文本标签plt.title()整体文本标签plt.text()在任意位置增加文本plt.anotate()在图形中增加带箭头的注释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib %pylab a = np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--') plt.xlabel ("横轴:时间",fontproperties= "SimHei",fontsize = 15,color = "green") plt.ylabel ("纵轴:振幅",fontproperties= "SimHei",fontsize = 15,color = "green") plt.title(r"正弦波实例$y = cos(2\pi x)$",fontproperties = "SimHei",fontsize = 25) #latex表达式 plt.text(2,1,r"$\mu=100$",fontsize = 15) plt.annotate(r"$\mu=-100$",xy=(2.5,-1),xytext = (3.5,-1.5),arrowprops = dict(facecolor = "black",width =2,shrink =0.1))# (标注内容,箭头位置,文本位置,箭头属性(是个字典)) plt.axis([-1,6,-2,2]) plt.grid(True)

subplot2grid函数

plt.subplot2grid(GridSpec,CurSpec,colspan =1,rowspan =1) (分成几行几列(元组),处于几行几列,列延伸,行延伸)

复杂子绘图区域第二种方法: import matplotlib.gridspec as gridspec gs =gridspec.Gridspec(3,3)

ax1 = plt.subplot.gs[0,:] ax2 = plt.subplot.gs[1,:-1] ax3= plt.subplot.gs[1:,-1] ax4 = plt.subplot.gs[2:0] ax5 = plt.subplot.gs[2:1]

pyplot基础图形函数

饼图:适合百分数的展示

labels = "dog","cat","panda","carlo" sizes = [15,30,45,10] explode = [0,0.1,0,0] #拿出来的饼离开主饼部分的比例 plt.title("pie",loc= 'right') plt.pie (sizes,explode=explode,labels = labels ,autopct = '%1.1f%%',shadow = False,startangle =90) plt.axis ("equal")
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