【Python数据分析与展示】（三）matplotlib库pyplot

简单例子：

import matplotlib.pyplot as plt %pylab plt.plot([1,44,5,6]) plt.ylabel("abc") plt.savefig("test",dpi = 600) #png文件

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,5,6]) plt.ylabel("grade") plt.axis([-1,6,0,10])# [xmin, xmax, ymin, ymax]

plt.subpolt(number_of_raws,num_of_cols, subplot_area_num) #创建一个几行几列的绘图区域，表明subpolt在哪个区

def f(x): return x **2 y = np.arange(-5,6,0.2) def f1(x): return cos(x) plt.subplot(1,2,1) #分成一行两列，选择第二列（index：1） plt.plot(y,f(y)) plt.subplot(122) plt.plot(y,f1(y),"r--")

pyplot的plot函数

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x: x轴数据，列表或数组，如果绘制一个曲线，x可省略，如果多组，x不可省略 y：y轴数据，列表或数组，或函数 format_string :曲线的格式字符串，可选 **kwargs：第二组或更多(x,y,format_string,**kwargs)

format_string:颜色字符，风格字符，标记字符： 颜色字符： ‘r’ 表示red ‘b’表示blue 等等，或者’#008000’用rgb颜色表示，灰度’o.8’ 风格字符: ‘-‘实线 ‘–’破折线 ‘-.’点划线 ‘:’虚线 ’ ’ 无 标记字符：

a= np.arange(0,10) plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'*',a,a*3.5,'rx',a,a*5,'b-.') plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'*',a,a*3.5,'rx',a,a*5,'#345872','b-')

matplotlib 中文显示

需要引入matplotlib库，用rcParams来实现

matplotlib.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.plot([1,44,5,6]) plt.ylabel("纵轴")

rcParams是个字典，属性说明 font.family =字体 font.style = 字体风格 normal正常，italic 斜体 font.size = 字体大小，整数字号或者“x-small” 或”large”

这种方法改变了全局字体，建议使用第二种方法

plt.xlabel (‘横轴’，fontproperty = “SimHei”，fontsize = 20)

matplotlib 文本显示

函数说明plt.xlabel()x轴文本标签plt.ylabel()y轴文本标签plt.title()整体文本标签plt.text()在任意位置增加文本plt.anotate()在图形中增加带箭头的注释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib %pylab a = np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--') plt.xlabel ("横轴：时间",fontproperties= "SimHei",fontsize = 15,color = "green") plt.ylabel ("纵轴：振幅",fontproperties= "SimHei",fontsize = 15,color = "green") plt.title(r"正弦波实例$y = cos(2\pi x)$",fontproperties = "SimHei",fontsize = 25) #latex表达式 plt.text(2,1,r"$\mu=100$",fontsize = 15) plt.annotate(r"$\mu=-100$",xy=(2.5,-1),xytext = (3.5,-1.5),arrowprops = dict(facecolor = "black",width =2,shrink =0.1))# (标注内容，箭头位置，文本位置，箭头属性（是个字典）) plt.axis([-1,6,-2,2]) plt.grid(True)

subplot2grid函数

plt.subplot2grid（GridSpec，CurSpec,colspan =1,rowspan =1） (分成几行几列（元组），处于几行几列，列延伸，行延伸)

复杂子绘图区域第二种方法： import matplotlib.gridspec as gridspec gs =gridspec.Gridspec(3,3)

ax1 = plt.subplot.gs[0,:] ax2 = plt.subplot.gs[1,:-1] ax3= plt.subplot.gs[1:,-1] ax4 = plt.subplot.gs[2:0] ax5 = plt.subplot.gs[2:1]

pyplot基础图形函数

饼图：适合百分数的展示

labels = "dog","cat","panda","carlo" sizes = [15,30,45,10] explode = [0,0.1,0,0] #拿出来的饼离开主饼部分的比例 plt.title("pie",loc= 'right') plt.pie (sizes,explode=explode,labels = labels ,autopct = '%1.1f%%',shadow = False,startangle =90) plt.axis ("equal")