Greenplum 分区表介绍

xiaoxiao2021-02-28  7

Greenplum 分区表 Greenplum分区表的原理和postgresql的原理相同,都是把一张大表进行按照适合的维度进行分割,通过表的继承,规则,约束实现的。 在Greenplum中,一个表是否分区表保存在pg_partition中. GP在建表的时候会有一个DISTRIBUTED BY选项,这个是表进行物理拆分,理解一下分区和分布: 1.分区,按照字段逻辑进行逻辑划分的区域,比如,时间按天,按月等等 2.分布,按照字段进行物理分区,会分散到每个segment 分布式为了并行查询效率,充分利用每个segment节点的资源,分区是为了减少查询时的数据扫描,对大表维护更加方便。 支持的分区类型: 范围分区 列表分区 组合分区 实例: create table test_partition (id int,sex varchar(1))  distributed  by (id)  partition by  list(sex) (partition man  values ('M'),  partition woman values ('W'),  default partition other); NOTICE:  CREATE TABLE will create partition "test_partition_1_prt_man" for table "test_partition" NOTICE:  CREATE TABLE will create partition "test_partition_1_prt_woman" for table "test_partition" NOTICE:  CREATE TABLE will create partition "test_partition_1_prt_other" for table "test_partition" insert into test_partition values(1,'M'); insert into test_partition values(2,'M');  insert into test_partition values(3,'M');  insert into test_partition values(4,'W'); insert into test_partition values(5,'W');  insert into test_partition values(6,'W');  insert into test_partition values(7,'W');  insert into test_partition values(8,'O'); insert into test_partition values(9,'O');   SELECT gp_segment_id,count(*) from test_partition group  by 1;   gp_segment_id | count  ---------------+-------              8 |     1             62 |     1             47 |     1             57 |     1             52 |     1             13 |     1              3 |     1             42 |     1             18 |     1 可见分布在不同的segment 查看分区: gpadmin=# select * from test_partition_1_prt_man;  id | sex  ----+-----   1 | M   2 | M   3 | M (3 rows) gpadmin=# select * from test_partition_1_prt_woman;  id | sex  ----+-----   7 | W   4 | W   5 | W   6 | W (4 rows) gpadmin=# select * from test_partition_1_prt_other;  id | sex  ----+-----   8 | O   9 | O (2 rows) 参考: http://gpdb.docs.pivotal.io/500/admin_guide/ddl/ddl-partition.html#topic_tvx_nsz_bt 可见分区表存储了相关分区的记录
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