Python的与或逻辑

Python的与或逻辑包括：

按位与&按位或|逻辑与and逻辑或or

下面我们来探索对不同集合类型中的与或的使用。

Python标准库中的与或

## 对于布尔数 a = True b = False print a & b # 输出False print a | b # 输出True print a and b # 输出False print a or b # 输出True ## 对于列表 a_list = [True, False, True] b_list = [True, True, False] print a_list & b_list # error print a_list | b_list # error print a_list and b_list # 输出[True, True, False] print a_list or b_list # 输出[True, False, True]

pandas和numpy中的与或

## 对于pandas中的Series import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [True, False, True], 'b': [True, True, False]}) print df print '=============' print df['a'] & df['b'] print '=============' print df['a'] | df['b'] print '=============' print df['a'] and df['b'] # error print df['a'] or df['b'] # error

## 对于numpy中的ndarray import numpy as np a_arr = np.array([True, False, True]) b_arr = np.array([True, True, False]) print a_arr & b_arr print '=============' print a_arr | b_arr print '=============' print a_arr and b_arr # error print a_arr or b_arr # error