Oracle数据库的知识点总结

1、ANSI 美国国家标准局

select e.empno, e.ename, d.loc from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno and substr(e.ename, 1, 1) = ‘S’; 等价于 select empno, ename, loc from emp join dept on emp.deptno = dept.deptno where substr(emp.ename, 1, 1) = ‘S’;

2、关于排序：

1）ASC 和 DESC ASC是升序排列 DESC是降序排列 NULL作为最大值存在，如果在降序排列中，NULL排列在第一个，然后依次往下降； 如果在升序排列中，NULL则在最后一个。 没写ASC或者DESC 则默认是升序排列 2）多列排序 当以多列作为排序标准时，首先第一列进行排序，如果第一列数据相同，则以第二列排序，依次类推。 注意：多列排序中，不管是正序还是倒叙，每个列需要单独设置排序方式。 SELECT ename，deptno，sal from emp order by deptno ASC,sal DESC;

3、聚合函数(分组函数、多行函数、集合函数)

在表中不能直接查询得到结果，而需要将现有的数据经过计算得到结果， 这种多行数据参与运算返回一行结果的计算方式就是聚合函数。 AVG和SUM等聚合函数的计算忽略表中的NULL值。 其他数据和NULL计算结果为NULL

4、count

select count(*) total_number from emp; select count(job) total_job from emp;

5、分组

group by having having必须跟在group by的后面才能出现，having不能单独存在。

6、查询语句执行顺序

1.from 从后到前 从右到左。数据量较少的表尽量放在后面 | 2.where 从右到左 将能过滤最大记录的条件写在where子句的最右边 | 3.group by 从左往右分组 在group by之前用where将不需要分组的记录过滤掉。 | 4.having子句 消耗资源 尽量避免使用，having会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作 | 5.select 少用* 尽量取字段名，oracle在执行号时，会将转换成所有的列名，消耗时间 | 6.order by 执行顺序为从左到右 消耗资源

7、关联查询

1）内连接 内连接返回所有满足条件的记录 2）外连接 1>左外连接 在两表中关联字段中，将左表中的该字段中对应的每一条数据的信息显示出来，可包含重复的 2>右外连接 在两表中关联字段中，将右表中的该字段中对应的每一条数据的信息显示出来，可包含重复的 3>全外连接 在两表中关联字段中，两表中对应的字段都要显示出数据，每个关联都要有数据。 4>自连接

8、分页查询

ROWNUM 伪列 截取结果集中的部分数据 select from (select rownum rn，e* from emp e) where rn between 8 and 10；

9、排序：

ROW_NUMBER ROW_NUMBER() over(PARTITION BY col1 ORDER BY col2) 根据col1分组后根据col2排序，ROW_NUMBER()函数计算的值是结果集中每组内部数据排序编号，组内连续且唯一 rownum是伪列，而row_number是可以直接从结果集中查询出的。 跳跃排序 pank 组内如果有相同的排序编号为2 则下一位排序编号为4 连续排序 dense_pank 组内如果有相同的排序编号为2 则下一位排序编号为3

10、mysql和oracle中的行列换置

mysql： select name,sum(case when course='java' then grade end) java, sum(case when course='web' then grade end) web from user oracle： decode函数decode（expr，search，result[,search，result...][default]） 用于比较字段数据中与查询条件符合的数据，返回result。

11、需要查询那个字段的信息条数 就用count(字段名)

如果需要查询的是特定小组的某个字段信息条数，就在最后加 group by(分组字段名) 即可