Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 》 d = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85} 》d[‘Michael’] 95为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。 第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入： d = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85} d[‘Adam’] = 67 print(d) 将得到{‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85, ‘Adam’: 67}由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉： 》d[‘Jack’] = 90 》 d[‘Jack’] 90 》 d[‘Jack’] = 88 》d[‘Jack’] 88如果key不存在，dict就会报错 要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在： 》 ‘Thomas’ in d False 二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value： 》d.get(‘Thomas’)要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除： 》 d.pop(‘Bob’) 75 》 d {‘Michael’: 95, ‘Tracy’: 85}dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。和list比较，dict有以下几个特点：查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用大量的内存，内存浪费多。 而list相反：查找和插入的时间随着元素的增加而增加；占用空间小，浪费内存很少。 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。 要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key： 》 d[key] = ‘a list’ Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in TypeError: unhashable type: ‘list’
