一,DDL语句整理

创建表:

create table 表名(列名1 列类型1,列名2 列类型2);

删除表:

drop table 表名;

修改公式:

alter table 表名 + 要做的事情;

修改表名:

alter table 表名 rename to 新表名;

修改列名:

#### alter table 表名 change 原列名 新列名 列类型;

修改列类型：

alter table 表名 modify 列名 列新的类型;

增添列:

alter table 表名 add(列名1 列类型1,列名2 列类型2);

删除列：

alter table 表名 drop 列名;

二,DML语句整理

插入数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(对应列名1的值1,对应列名2的值2,对应列名3的值3); INSERT INTO 表名 VALUES(对应第一列的值1,对应第二列的值二,....,对应最后一列的值n);--表中一共有n列

修改数据

--下面写法会将所有数据的列名1这一列的数据,都修改为值1 UPDATE 表名 SET 列名=要修改的值;--如果类型为字符型,则需要用单引号:'要修改的值' UPDATE 表名 SET 列名1='值1',列名2='值2'; --上述修改自然是很尴尬的,所以应该有选择的去修改数据 --为修改语句增加条件 UPDATE 表名 SET 列名3='值3' where id=2;--将id为2的那一行的数据的'列名3'这一列的数据修改为'值3'

删除数据

--下面写法会将表名1中的数据都删除 DELETE FROM 表名1; --为上述语句增加条件 DELETE FROM 表名1 where id=2;--将id为2的那一行数据删除

三,DQL基础语句整理

公式:

select 查询哪些列 FROM 从哪些表中查 where 查询条件 GROUP BY 按照哪个列分组 having 分组后的条件 ORDER BY 根据哪一列排序

列运算相关:

--查询两列之间数据的加减乘除结果集 select 列名1+列名2, 列名3-列名4, 列名5*列名6, 列名7/列名8 from 表名

去重:

--关键字distinct可以将查询结果中完全相同的数据去除 select distinct 列名 from 表名;

模糊查询:

模糊查询的关键字为: like

--字符短线:- 代表一个任意值的字符 --字符百分号:% 代表任意数量的任意值的字符 --字符星号:* 代表查询所有列 select * from 表名 where name like '张%' --查询姓张的 or --或 name like '___'; --查询名字由三个字符组成的

排序

根据id升序排序 ORDER BY id ASC; 根据id降序排序 ORDER BY id DESC; 根据列x升序排序,如果x相同则根据y降序排序 ORDER BY x ASC, y DESC;

关于null与0

1,任何与null做的运算(加减乘除等等)结果都为null. 2,concat(‘hello’,列n);列n的值如果为null,则该函数的结果也是null. 3,如果将字符与数字做运算,那么字符会被当成0看待,无法转换成数字的都会被当成0. 4,ifnull(列n,值m);如果列n的值为null,该函数可以将null替换成m使用(并不改变表中的数据).

四,DQL聚合函数整理

聚合函数一共有五个:求数据总个数,求数据值的总和,求数据中的最大值\最小值,求数据的平均值

count(列名)

--查询表中的数据总数(如果某一行的数据都为null,则不会计算) select count(*) from 表; --下面这句与上面那句的区别在于:如果第二行name列为null,而其他列有值,上一条语句会计算第二行,而这一条语句不会 select count(name) from 表;

sum(列名)

--取x列数据的总和 select sum(x) from 表;

max(列名)与min(列名)

--取x列的最大值和y列的最小值 select max(x),min(y) from 表;

avg(列名)

--取age列的平均值 select avg(age) from 表;

五,SQL分组查询整理

一般见到每组,每班,每部门,每科室等词汇,基本就是要使用分组查询了.

--以列名x列分组,查询该列信息及分组后的每组的数量 select 列名x,count(列名x) from 表名 GROUP BY 列名x;

在分组之前的条件用where,分组之后的条件用having,看上方公式顺序