在数据挖掘以及机器学习中，拿到的数据，经常是某些记录的某些字段是缺失的，面对这种情况，可以有以下几种处理方法：
1.直接drop这条记录 2.缺失值用众数填补 3.缺失值用中位数填补 4.缺失值用rand(mean-std,mean+std)随机数填补 5.通过其他完整feature，建立model来预测缺失值 6.存在缺失值的数据少的时候，通过其他的feature，人为判断其值 7.对于缺失值，填充一个数字或字母表示Nan
