hive 使用方法-建表及导入导出数据(一)

xiaoxiao2021-02-28  9

1. 学习资料

hive 官网: 不区分版本,所有信息都在一个文件汇总,会标记适合哪些版本

ddl https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL

一、ddl 及 dml

1) Create/Drop/Alter/Use Database

create database if not exists test_db; show databases; CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [stored as file_format] 注:file_format: 文件存储的格式,默认为TextFile,sequencefile(hdfs底层的二进制文件) eg1: 创建一个student表,将本地文件student加载到表中。 create table if not exists student( num int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; load data local inpath '/opt/tools/student' into table student; vi /opt/tools/student 1 xiaohong 2 xiaowang 加载日志信息: Loading data to table default.student Table default.student stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=22, rawDataSize=0] OK Time taken: 0.971 seconds

2) Truncate Table 删除表

TRUNCATE TABLE table_name [PARTITION partition_spec]; //清除数据,表结构还在。 drop table ; //表文件和结构都删除 查看mysql元数据是否被删除:查看 metastore表中的 TBLS

3) 表创建的方式 3种

* 子查询->将子查询出来的结果赋予给新的表中。 create table if not exists student2 as select * from student; * like --> 只复制结构,没有数据。 create table student_3 like student2; * 普通建表 create table student1( id int, name string )

4)表的类型

内部表-管理表(删除元数据和表的文件夹)

外部表(删除元数据,不会删除表文件夹;)

记录数据的存放路径,不移动数据。

保证数据文件的安全性,方便共享数据。

create external table if not exists ( id int , name string )

注意:先创建内部表,然后再建外部表; 修改基本不会涉及,update只能改管理表,外部表不能进行update;

i)管理表 create table dept( deptno int, dname string, loc string ) row format delimited fields terminated by '\t'; load data local inpath '/opt/tools/dept.txt' into table dept; create table emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) row format delimited fields terminated by '\t'; load data local inpath '/opt/tools/emp.txt' into table emp; 将本地的文件 copy到hdfs: Copying data from file:/opt/tools/dept.txt Copying file: file:/opt/tools/dept.txt Loading data to table default.dept Table default.dept stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=79, rawDataSize=0] OK ii)外部表 多个表操作同一个文件 指定数据文件目录用:( location ) create external table emp_ext( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) row format delimited fields terminated by '\t'; load data local inpath '/opt/tools/emp.txt' into table emp_ext; (load data inpath 把原来的数据移走) (load data local inpath 把本地数据拷贝到hdfs的表目录下)

5)分区表

分区表

先过滤后查询,提高运行效率(类比mapreduce中的分区,指定多个reduce,可提高运行效率)将数据进行分区,归类,在创建表时定义一个逻辑分区字段,查询表时不用全盘扫描所有数据,只需扫描指定分区中的数据即可。提高查询性能, 普通表需要先查询然后过滤,分区表是先过滤,后查询。

普通表:client提交 sql -> 读取 metastore -> 找到hdfs中存储的table -> 加载数据文件 ->过滤

分区表:client提交 sql -> 读取 metastore -> 找到hdfs中存储的table -> 过滤 -> 加载数据文件

eg: create table emp_part( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) PARTITIONED BY(date string) --分区字段名称不能和字段重复 row format delimited fields terminated by '\t'; load data local inpath "/opt/tools/emp.txt" into table emp_part partition(date="20171104"); -- 必须指明分区字段 load data local inpath "/opt/tools/emp.txt" into table emp_part partition (date="20171105") ; select * from emp_part where date ="20171104"; hive (default)> load data local inpath "/opt/tools/emp.txt" into table emp_part partition(date="20171104"); Loading data to table default.emp_part partition (date=20171104) Partition default.emp_part{date=20171104} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=656, rawDataSize=0] OK create external table emp_epart ( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) partitioned by (data string , hour string ) row format delimited fields terminated by '\t';

6) 加载数据

override 覆盖原有数据(比load 增加了一个删除操作) load data (local) inpath ‘/tmp/’ into table tale_name ;load 不覆盖,直接增加文件。 【Noted】 location :在建表时指定数据文件存放位置,并不是加载数据的语句;用于设置数据存放路径,多用于外部表,多个外部表可共用同一个数据。

7)导入数据 (6种)

load data local inpath “/opt/emp.txt” into table emp; –本地(将文件直接移动到表目录下)load data inpath –hdfs (将文件直接移动到表目录下)load data local inpath “/opt/emp.txt” overwrite into table emp;

子查询 create table emp_as as select * from emp;

适合于保存结果集,或者保存中间结果集。

insert into table emp_like select * from emp;

首先创建一个 emp_insert: insert into table emp_like emp;

location

注:

- insert into 语句并没有执行reduce任务,有group by的才有reduce; - load local 和 hdfs 根据数据量的不同来选择; - 子查询插入数据和insert 插入数据后存储的数据文件一样,方式相同。 - load 是最普遍的操作。

8) 导出方式

insert (insert overwrite [local] directory ‘path’ select sql;) eg:

数据文件导出到本地:

insert overwrite local directory ‘/opt/’ select * from emp; –默认分隔符 \001 (控制符) –将表中的数据保存到本地,输出文件目录(不用指定到文件)可提前存在。先删了,然后再创建。

指定分隔符

insert overwrite local directory ‘/opt/nihao01’ row format delimited fields terminated by ‘\t’ select * from emp; –map 任务

将数据保存到hdfs insert overwrite directory ‘/’ row format delimited fields terminated by ‘\t’ select * from emp; – 会报错,不支持这种形式?? insert overwrite directory ‘/opt/nihao01’ select * from emp; – move数据

通过hdfs 的shell : dfs -get 命令来获取数据文件。

通过hive -e -f 参数将输出的结果重定向到本地文件中。sqoop (做hive和关系型数据库交换数据的桥梁,进行导入导出)

注意:hive支持导入和导出

export table tb_name to 'hdfs_path' import table tb_name from 'hdfs_path'

9) 导出数据的location 示例

location : 用于指定表数据文件所存放的目录,必须是目录,不能具体到文件,创建表后只需将数据文件放到指定目录,select table 就可以查出数据;(location多用于external 表,不需要移动数据文件的位置,只要指定数据位置即可对表中数据进行操作。)

1、数据文件字hdfs上。(原来就有的数据文件) create external table emp_ext ( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) row format delimited fields terminated by '\t' location "/nihao"; 2、数据文件在本地: create external table emp_ext1 ( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) row format delimited fields terminated by '\t' location "file:///opt/datas"; create table nihao21( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/nihao/';
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