作为一个web开发者，根据产品经理的需求来完成一个应用显然不是我们的唯一目标，很多时候，我们考虑的不仅仅是需求，而是超越需求，认识到项目上线后的性能瓶颈。很多web应用在上线后，都可能会碰到响应慢的问题，而从今天开始，我将以浅显的例子带领大家一步一步的优化web应用。
先举个栗子：
小白在做一个web列表页时，需求很简单，当用户访问第一个页的时候，服务器返回1-10条的文章简介数据，访问第2页的时候，服务器返回11-20条的文章简介数据。小白转念一想，这简单啊，每次前端给我一个页数就行，我直接从数据库中查出来，然后返回回去就行。哈哈，so easy!
当小白把程序写好上线后，随着用户以及文章的增多，数据库的压力也越大，比如当文章数量达到一百万条时，每次分页查询都需要耗时数据库500ms左右，这时候小白就意识到程序需要优化了。
这时候小白的老师来了，老师说，这些文章列表数据，在短时间中不会改变太大，为什么不把它缓存起来呢？这样每次都可以从内存中取出来，而不用每次都访问数据库了。
即项目架构由最简单的
加入了cache层：
这样，可以极大的加快访问速度。
就拿这个例子来说，你可以把每次获取的列表信心都缓存起来，为了在缓存的同时也能保持更新，你可以设置列表缓存为1分钟过期，这样这1分钟内多次访问速度会极大的提高。
至于缓存，你可以使用redis，Redis 是一个高性能的key-value数据库。可以对关系数据库起到很好的补充作用。
小白在听了老师给出的建议后，马上着手开始搭建redis开发环境，并开始开发，他写了一个demo，这个demo中，使用缓存前每次访问的速度为400-500ms，使用缓存后的访问速度稳定在25-27ms，相当于17倍的速度提升！
下面为主要的测试代码：
package com.happyheng.controller; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.happyheng.dao.ArticleDao; import com.happyheng.model.Article; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.util.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.List; /** * * * Created by happyheng on 17/5/6. */ @RestController @RequestMapping("/test") public class TestController { private static final String KEY_CACHE_ARTICLE_LIST = "article_list"; @Autowired private ArticleDao articleDao; @RequestMapping("/testSelectFromDb") public List<Article> testSelectFromDb() throws Exception { return articleDao.getArticleListFromdb(); } @RequestMapping("/testSelectFromCache") public String testSelectFromCache() throws Exception { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 先从缓存中取出数据 String articleListStr = jedis.get(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST); if (!StringUtils.isEmpty(articleListStr)) { return articleListStr; } else { // 如果数据为空,那么从db中取出来,然后序列化后写入到cache中,并设置1分钟的过期时间 List<Article> articleList = articleDao.getArticleListFromdb(); String serializeArticleListStr = JSON.toJSONString(articleList); jedis.set(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST, serializeArticleListStr); jedis.expire(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST, 60); return serializeArticleListStr; } } } package com.happyheng.dao; import com.happyheng.model.Article; import org.springframework.stereotype.Service; import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * * * Created by happyheng on 17/5/7. */ @Service public class ArticleDao { public List<Article> getArticleListFromdb() throws Exception{ String sql = "SELECT * FROM article ORDER BY create_time DESC LIMIT 0, 10"; Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection mConnection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/optimize_db", "root", "mytestcon"); Statement statement = mConnection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); try { List<Article> list = new ArrayList<>(); //注意指针刚开始是-1位置，这行next()方法，会先判断下一个位置有没有，如果有，指向下一个位置。 while (resultSet.next()) { Article article = new Article(); article.setId(resultSet.getLong("id")); article.setTitle(resultSet.getString("title")); article.setContent(resultSet.getString("content")); article.setCreate_time(resultSet.getString("create_time")); list.add(article); } return list; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { resultSet.close(); statement.close(); mConnection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } return null; } } 可以看到，当访问 testSelectFromDb 时，直接从数据库中获取数据，访问 testSelectFromCache 时，先从cache中获取数据，如果没有，从数据库中获取数据，然后写入到cache中，下面为两种访问方法的访问时间对比：
直接访问db：
访问cache：
示例代码已放到github上，此工程为项目中的 web-optimize-redis 工程，地址为 项目地址
其中测试写入数据库的python脚本为：
import pymysql import time # 1.获取连接对象 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='mytestcon', db='optimize_db', charset='utf8') cursor = conn.cursor() # 2.测试插入数据 rangeNum = 1000000 for i in range(rangeNum): print('执行了' + str(i/rangeNum)) title = 'title' + str(i) content = 'content' + str(i) dateStr = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) cursor.execute('INSERT INTO article (title, content, create_time) VALUES (%s, %s , %s)', (title, content, dateStr)) # 提交 conn.commit() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close() 可以使用上述脚本来生成数据库测试数据
这篇博客只是对redis的缓存做一个简单介绍，所以只缓存了首页，下一篇博客中更详细的讲解了使用redis来缓存我们大量的列表数据并保持数据的时效性。
下一篇博客地址为 ： 小白的web优化之路 二、实战使用redis来缓存列表信息
