导入包：
import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline
1、一维数据集
1.1、输入随机变量：
np.random.seed(1000)
y=np.random.standard_normal(20)
x=range(len(y))
1.2、输出图表1
plt.plot(x,y)
1.3、输出图表2
说明：添加网状线、紧凑坐标轴
plt.plot(y.cumsum())plt.grid(True)plt.axis('tight')
1.4、输出图表3说明：添加标题标签等
plt.figure(figsize=(7,4))plt.plot(y.cumsum(),'b',lw=1.5)plt.plot(y.cumsum(),'ro')plt.grid('True')plt.axis('tight')plt.xlabel('index')plt.ylabel('value')plt.title('a simple plot')
2、二维数据集
2.1、输出图表4
说明：两个单独子集
np.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2)).cumsum(axis=0)
plt.figure(figsize=(7,4))
plt.plot(y[:,0],lw=1.5,label='1st') plt.plot(y[:,1],lw=1.5,label='2nd') plt.plot(y,'ro') plt.grid=('True') plt.legend(loc=0) plt.axis('tight') plt.xlabel('index') plt.ylabel('value') plt.title('a simple plot')2.2、输出图表5
说明：使用两个y轴、两个子图
fig,ax1=plt.subplots()plt.plot(y[:,0],'b',lw=1.5,label='1st')plt.plot(y[:,0],'ro')plt.grid=('True')plt.legend(loc=8)plt.axis('tight')plt.xlabel('index')plt.ylabel('value 1st')plt.title('a simple plot')ax2=ax1.twinx()plt.plot(y[:,1],'g',lw=1.5,label='2nd')plt.plot(y[:,1],'ro')plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('value 2nd')
2.3、输出图表6
说明：单独设计两个子图
plt.figure(figsize=(7,5))
plt.subplot(211)plt.plot(y[:,0],lw=1.5,label='1st')plt.plot(y[:,0],'ro')plt.grid=('True')plt.legend(loc=0)plt.axis('tight')plt.ylabel('value')
plt.title('a simple plot')
plt.subplot(212)plt.plot(y[:,1],'g',lw=1.5,label='2nd')plt.plot(y[:,1],'ro')plt.grid=('True')plt.legend(loc=0)plt.axis('tight')plt.xlabel('index')plt.ylabel('value')
2.4、输出图表7
说明：组合线图、柱状图
plt.figure(figsize=(9,4))
plt.subplot(121)plt.plot(y[:,0],lw=1.5,label='1st')plt.plot(y[:,0],'ro')plt.grid=('True')plt.legend(loc=0)plt.axis('tight')plt.xlabel('index')plt.ylabel('value')plt.title('1st data set')
plt.subplot(122)
plt.bar(np.arange(len(y)),y[:,1],width=0.5,color='g',label='2nd')plt.grid=('True')plt.legend(loc=0)plt.axis('tight')plt.xlabel('index')plt.title('2nd data set')
3、其他绘图
3.1、输出图表8
说明：散点图
y=np.random.standard_normal((1000,2))
plt.figure(figsize=(7,5)) plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro') plt.grid(True) plt.xlabel('1st') plt.ylabel('2nd') plt.title('scatter plot')3.2、输出图表9
说明：使用scatter函数生成
plt.figure(figsize=(7,5))plt.scatter(y[:,0],y[:,1],marker='o')plt.grid(True)plt.xlabel('1st')plt.ylabel('2nd')plt.title('scatter plot')
3.3、输出图表10
说明：加入第三维数据
c=np.random.randint(0,10,len(y))plt.figure(figsize=(7,5))plt.scatter(y[:,0],y[:,1],c=c,marker='o')plt.colorbar()plt.grid(True)plt.xlabel('1st')plt.ylabel('2nd')plt.title('scatter plot')
3.4、输出图表11
说明：直方图
plt.figure(figsize=(7,4))plt.hist(y,label=['1st','2nd'],bins=25)plt.grid(True)plt.legend(loc=0)plt.xlabel('value')plt.ylabel('frequrency')plt.title('histogram')
3.5、输出图表12
说明：数据集堆叠
y=np.random.standard_normal((100,2))plt.figure(figsize=(7,4))plt.hist(y,label=['1st','2nd'],color=['b','g'],stacked=True,bins=20)plt.grid(True)plt.legend(loc=0)plt.xlabel('value')plt.ylabel('frequency')plt.title('histogram')
3.5、输出图表13
说明：箱型图
fig,ax=plt.subplots(figsize=(7,4))plt.boxplot(y)plt.grid(True)plt.setp(ax,xticklabels=['1st','2nd'])plt.xlabel('date set')plt.ylabel('value')plt.title('boxplot')
