硬件两个近期的趋势表明htap这些旧的硬件设想(multi-socket multi-cores)将在未来变得无效
为此，在这篇文章中，我们将介绍一种针对新型硬件，可以充分发挥新型硬件能力且专攻OLTP和OLAP事务的新型架构Heterogeneous-HTAP(H2TAP)
Heterogeneous-HTAP有两条基本原则
i) make heterogeneity a first-class design citizen.
ii)decouple shared memory from cache coherence.
在设计中把异质性(heterogeneity)设为第一等级，从缓存一致性中(cache coherence)削弱共享内存
在这两条原则下
H2TAP database engines exploit heterogeneity by pairing processors with their ideal workloads, provide data freshness for OLAP workloads by storing data in globally shared memory, and use message-passing-based parallelism instead of shared-memory parallelism to scale OLTP workloads even in the absence of cache coherence.
H2TAP数据库引擎
i)通过给中央处理器们分配理想的负载量来利用异质性(heterogeneity)
ii)把新鲜数据存储在全局共享内存中，然后提供给OLAP的负载
iii)用以消息传递为基础的平行性方法代替以共享内存为基础的平行性方法，使得OLTP的负载量，设置在缓存一致性缺席的情况下，规模化扩大 。
在使用 GPGPUs的情况下,H2TAP的事务处理吞吐量能跟用最先进技术的OLTP吞吐量相比较
