监督学习
1.监督学习：给算法提供了一组标准答案，让它可以学习，提供更标准的。
2.回归问题：暗示了需要预测的变量是连续的。
分类问题：变量是离散的。需要考虑多个变量和特征。
3.SVM可以把数据映射到无限维。
———————
无监督学习
聚类学习（进行图像处理），会对像素进行聚类分组，提取出轮廓，分成不同的区域。可以应用到社会网络分析，计算机集群等。
独立组件分析，鸡尾酒会问题。
—————
强化学习
可以用在不被一次决策的情况下。如利用在监督学习进行癌症预测的情况下，只需要一次决策。
回报函数。
