Sina Weibo：小锋子Shawn Tencent E-mail：403568338@qq.com http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/83389088
CS229 课程笔记地址：Regularization and Model Selection 首先, 模型集合M_i, i=1,…,n, 可以指多项式拟合中的阶, 比如一阶为线性、二阶为二次函数，也可以指不同模型, 比如SVM, 神经网络或逻辑斯蒂回归。联系深度学习，那就是用多少层的网络(其他因素就更多了)。 第一, 交叉验证(Cross Validation) 第二, 特征选择(Feature Selection) 在模型选择中的一个特别和重要的例子是特征选择。 VC维
