使用python来操作redis用法详解

xiaoxiao2021-02-28  14

0.redis基础学习

       中文命令解释: Redis 命令参考 - Redis 命令参考

       redis命令在线操作:Try Redis

1、redis连接

redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用。如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理,python的redis没有实现select命令。

安装redis

pip install redis

连接redis,加上decode_responses=True,写入的键值对中的value为str类型,不加这个参数写入的则为字节类型。

import redis # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都启动 redis默认端口是6379 r.set('name', 'junxi') # key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存 print(r['name']) print(r.get('name')) # 取出键name对应的值 print(type(r.get('name')))
2、连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

连接池

import redis # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('gender', 'male') # key是"gender" value是"male" 将键值对存入redis缓存 print(r.get('gender')) # gender 取出键male对应的值
3、redis基本命令 String

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改参数:ex,过期时间(秒)px,过期时间(毫秒)nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行

   3.1.ex,过期时间(秒) 这里过期时间是3秒,3秒后p,键food的值就变成None

import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存 print(r.get('food')) # mutton 取出键food对应的值

   3.2.px,过期时间(豪秒) 这里过期时间是3豪秒,3毫秒后,键foo的值就变成None

import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('food', 'beef', px=3) print(r.get('food'))

   3.3.nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)

import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在 # 如果键fruit不存在,那么输出是True;如果键fruit已经存在,输出是None

   3.4.xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)

print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已经存在 # 如果键fruit已经存在,那么输出是True;如果键fruit不存在,输出是None

   3.5.setnx(name, value)设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)

print(r.setnx('fruit1', 'banana')) # fruit1不存在,输出为True

   3.6.setex(name, value, time)设置值参数:time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.setex("fruit2", "orange", 5) time.sleep(5) print(r.get('fruit2')) # 5秒后,取值就从orange变成None

    3.7.psetex(name, time_ms, value)设置值参数:time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

r.psetex("fruit3", 5000, "apple") time.sleep(5) print(r.get('fruit3')) # 5000毫秒后,取值就从apple变成None

    3.8.mset(*args, **kwargs)批量设置值如:

r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}) r.mset(k1="v1", k2="v2") # 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对 print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多个键对应的值 print(r.mget("k1"))

    3.9.mget(keys, *args)批量获取如:

print(r.mget('k1', 'k2')) print(r.mget(['k1', 'k2'])) print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来

    3.10.getset(name, value)设置新值并获取原来的值

print(r.getset("food", "barbecue")) # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef

     3.11.getrange(key, start, end)获取子序列(根据字节获取,非字符)参数:name,Redis 的 namestart,起始位置(字节)end,结束位置(字节)如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"

r.set("cn_name", "君惜大大") # 汉字 print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit) print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字节 君惜大大 切片操作 r.set("en_name","junxi") # 字母 print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit) print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 junxi 切片操作

    3.12.setrange(name, offset, value)修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)参数:offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)value,要设置的值

r.setrange("en_name", 1, "ccc") print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci

    3.13.setbit(name, offset, value)对name对应值的二进制表示的位进行操作参数:name,redis的nameoffset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)value,值只能是 1 或 0

注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo", 那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111 所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1, 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo" 扩展,转换二进制表示: source = "陈思维" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print bin(num).replace('b','') 特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办? 答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节 对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

    3.14.getbit(name, offset)获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)

print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

    3.15.bitcount(key, start=None, end=None)获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数参数:key,Redis的namestart 字节起始位置end,字节结束位置

print(r.get("foo")) # goo1 01100111 print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2个字节中,1出现的个数

     3.16.bitop(operation, dest, *keys)获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

参数:operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)dest, 新的Redis的name*keys,要查找的Redis的name

如:

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中 r.set("foo","1") # 0110001 r.set("foo1","2") # 0110010 print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew'] print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000 print(r.mget("foo","foo1","new")) source = "12" for i in source: num = ord(i) print(num) # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111 print(bin(num)) # 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110(0b表示二进制) print bin(num).replace('b','') # 将二进制0b1100110替换成01100110

    3.17.strlen(name)返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的长度是4

    3.18.incr(self, name, amount=1)自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。参数:name,Redis的nameamount,自增数(必须是整数)注:同incrby

r.set("foo", 123) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2")) r.incr("foo", amount=1) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

应用场景 – 页面点击数假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数,而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击,可能存在大量的行级锁争用。所以,点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。当redis服务器启动时,可以从关系数据库读入点击数的初始值(12306这个页面被访问了34634次)

r.set("visit:12306:totals", 34634) print(r.get("visit:12306:totals"))

每当有一个页面点击,则使用INCR增加点击数即可。

r.incr("visit:12306:totals") r.incr("visit:12306:totals")

页面载入的时候则可直接获取这个值

print(r.get("visit:12306:totals"))

    3.19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。参数:name,Redis的nameamount,自增数(浮点型)

r.set("foo1", "123.0") r.set("foo2", "221.0") print(r.mget("foo1", "foo2")) r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0) r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0) print(r.mget("foo1", "foo2"))

    3.20.decr(self, name, amount=1)自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。参数:name,Redis的nameamount,自减数(整数)

r.decr("foo4", amount=3) # 递减3 r.decr("foo1", amount=1) # 递减1 print(r.mget("foo1", "foo4"))

    3.21.append(key, value)在redis name对应的值后面追加内容参数:key, redis的namevalue, 要追加的字符串

r.append("name", "haha") # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha print(r.mget("name"))
4、redis基本命令 hash

    4.1.单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)参数:name,redis的namekey,name对应的hash中的keyvalue,name对应的hash中的value注:hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.hset("hash1", "k1", "v1") r.hset("hash1", "k2", "v2") print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key print(r.hget("hash1", "k1")) # 单个取hash的key对应的值 print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值 r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建 print(r.hget("hash1", "k2"))

    4.2 批量增加(取出)hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对参数:name,redis的namemapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}如:

r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})

hget(name,key)在name对应的hash中获取根据key获取valuehmget(name, keys, *args)在name对应的hash中获取多个key的值参数:name,reids对应的namekeys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']*args,要获取的key,如:k1,k2,k3如:

print(r.hget("hash2", "k2")) # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1 print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

    4.3.取出所有的键值对hgetall(name)获取name对应hash的所有键值

print(r.hgetall("hash1"))

   4.4.得到所有键值对的格式 hash长度hlen(name)获取name对应的hash中键值对的个数

print(r.hlen("hash1"))

    4.5.得到所有的keys(类似字典的取所有keys)hkeys(name)获取name对应的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("hash1"))

    4.6.得到所有的value(类似字典的取所有value)hvals(name)获取name对应的hash中所有的value的值

print(r.hvals("hash1"))

    4.7.判断成员是否存在(类似字典的in)hexists(name, key)检查name对应的hash是否存在当前传入的key

print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在 print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在

    4.8.删除键值对hdel(name,*keys)将name对应的hash中指定key的键值对删除

print(r.hgetall("hash1")) r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2 r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增键值对 k11 r.hdel("hash1", "k1") # 删除一个键值对 print(r.hgetall("hash1"))

    4.9.自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)hincrby(name, key, amount=1)自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount参数:name,redis中的namekey, hash对应的keyamount,自增数(整数)

r.hset("hash1", "k3", 123) r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1) print(r.hgetall("hash1")) r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的话,value默认就是1 print(r.hgetall("hash1"))

    4.10.自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount参数:name,redis中的namekey, hash对应的keyamount,自增数(浮点数)自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

r.hset("hash1", "k5", "1.0") r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已经存在,递减-1.0 print(r.hgetall("hash1")) r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在,value初始值是-1.0 每次递减1.0 print(r.hgetall("hash1"))

    4.11.取值查看--分片读取hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆参数:name,redis的namecursor,游标(基于游标分批取获取数据)match,匹配指定key,默认None 表示所有的keycount,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数如:第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)...直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

print(r.hscan("hash1"))

    4.12.hscan_iter(name, match=None, count=None)利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据参数:match,匹配指定key,默认None 表示所有的keycount,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数如:

for item in r.hscan_iter('hash1'): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器内存地址
5、redis基本命令 list

     5.1.增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建lpush(name,values)在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边如:

import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush("list1", 11, 22, 33) print(r.lrange('list1', 0, -1))

保存顺序为: 33,22,11

扩展:

r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示从右向左操作 print(r.llen("list2")) # 列表长度 print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值,范围是索引号0-3

     5.2.增加(从右边增加)--没有就新建

r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右边,依次添加44,55,66 print(r.llen("list2")) # 列表长度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

     5.3.往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建lpushx(name,value)在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边更多:

r.lpushx("list10", 10) # 这里list10不存在 print(r.llen("list10")) # 0 print(r.lrange("list10", 0, -1)) # [] r.lpushx("list2", 77) # 这里"list2"之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个 print(r.llen("list2")) # 列表长度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素

     5.4.往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建

r.rpushx("list2", 99) # 这里"foo_list1"之前已经存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个 print(r.llen("list2")) # 列表长度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0到-1(最后一个元素)

     5.5.新增(固定索引号位置插入元素)linsert(name, where, refvalue, value))在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值参数:name,redis的namewhere,BEFORE或AFTERrefvalue,标杆值,即:在它前后插入数据value,要插入的数据

r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00" print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素

     5.6.修改(指定索引号进行修改)r.lset(name, index, value)对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值参数:name,redis的nameindex,list的索引位置value,要设置的值

r.lset("list2", 0, -11) # 把索引号是0的元素修改成-11 print(r.lrange("list2", 0, -1))

     5.7.删除(指定值进行删除)r.lrem(name, value, num)在name对应的list中删除指定的值参数:name,redis的namevalue,要删除的值num, num=0,删除列表中所有的指定值;num=2,从前到后,删除2个; num=1,从前到后,删除左边第1个num=-2,从后向前,删除2个

r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除 print(r.lrange("list2", 0, -1))

     5.8.删除并返回lpop(name)在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素更多:rpop(name) 表示从右向左操作

r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素,并且返回删除的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1))

     5.9.删除索引之外的值ltrim(name, start, end)在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值参数:name,redis的namestart,索引的起始位置end,索引结束位置

r.ltrim("list2", 0, 2) # 删除索引号是0-2之外的元素,值保留索引号是0-2的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1))

     5.10.取值(根据索引号取值)lindex(name, index)在name对应的列表中根据索引获取列表元素

print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值

     5.11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表rpoplpush(src, dst)从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边参数:src,要取数据的列表的namedst,要添加数据的列表的name

r.rpoplpush("list1", "list2") print(r.lrange("list2", 0, -1))

     5.12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时brpoplpush(src, dst, timeout=0)从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧参数:src,取出并要移除元素的列表对应的namedst,要插入元素的列表对应的nametimeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2) print(r.lrange("list2", 0, -1))

     5.13.一次移除多个列表blpop(keys, timeout)将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素参数:keys,redis的name的集合timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞更多:r.brpop(keys, timeout) 同blpop,将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素

r.lpush("list10", 3, 4, 5) r.lpush("list11", 3, 4, 5) while True: r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2) print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

     5.14.自定义增量迭代由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:

获取name对应的所有列表循环列表

但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:

def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in range(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表 print(item)
6、redis基本命令 set

    6.1.新增sadd(name,values)name对应的集合中添加元素

r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素 print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4 print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员

    6.2.获取元素个数 类似于lenscard(name)获取name对应的集合中元素个数

print(r.scard("set1")) # 集合的长度是4

    6.3.获取集合中所有的成员smembers(name)获取name对应的集合的所有成员

print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员

获取集合中所有的成员--元组形式sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

print(r.sscan("set1"))

获取集合中所有的成员--迭代器的方式sscan_iter(name, match=None, count=None)同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

for i in r.sscan_iter("set1"): print(i)

    6.4.差集sdiff(keys, *args)在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

r.sadd("set2", 11, 22, 33) print(r.smembers("set1")) # 获取集合中所有的成员 print(r.smembers("set2")) print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中 print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中

    6.5.差集--差集存在一个新的集合中sdiffstore(dest, keys, *args)获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中 print(r.smembers("set3")) # 获取集合3中所有的成员

    6.6.交集sinter(keys, *args)获取多一个name对应集合的交集

print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集

    6.7.交集--交集存在一个新的集合中sinterstore(dest, keys, *args)获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中

print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集 print(r.smembers("set3"))

并集sunion(keys, *args)获取多个name对应的集合的并集

print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集

并集--并集存在一个新的集合sunionstore(dest,keys, *args)获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集 print(r.smembers("set3"))

    6.8.判断是否是集合的成员 类似insismember(name, value)检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False

print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成员 print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成员

    6.9.移动smove(src, dst, value)将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

r.smove("set1", "set2", 44) print(r.smembers("set1")) print(r.smembers("set2"))

    6.10.删除--随机删除并且返回被删除值spop(name)从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的

print(r.spop("set2")) # 这个删除的值是随机删除的,集合是无序的 print(r.smembers("set2"))

    6.11.删除--指定值删除srem(name, values)在name对应的集合中删除某些值

print(r.srem("set2", 11)) # 从集合中删除指定值 11 print(r.smembers("set2"))
7、redis基本命令 有序set

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

    7.1.新增zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素如:

import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.zadd("zset1", n1=11, n2=22) r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44) print(r.zcard("zset1")) # 集合长度 print(r.zcard("zset2")) # 集合长度 print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 获取有序集合中所有元素 print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数

    7.2.获取有序集合元素个数 类似于lenzcard(name)获取name对应的有序集合元素的数量

print(r.zcard("zset1")) # 集合长度

    7.3.获取有序集合的所有元素r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素参数:name,redis的namestart,有序集合索引起始位置(非分数)end,有序集合索引结束位置(非分数)desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值score_cast_func,对分数进行数据转换的函数

3-1 从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的)zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只获取元素,不显示分数 print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序

3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

for i in range(1, 30): element = 'n' + str(i) r.zadd("zset3", element, i) print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间,取出符合条件的元素 print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分数是12-22之间,取出符合条件的元素(带分数)

3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间,取出符合条件的元素 按照分数倒序

3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

print(r.zscan("zset3"))

3-5 获取所有元素--迭代器zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器 print(i)

    7.4.zcount(name, min, max)获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True)) print(r.zcount("zset3", 11, 22))

    7.5.自增zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次将n2的分数自增2 print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

    7.6.获取值的索引号zrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从 0 开始)更多:zrevrank(name, value),从大到小排序

print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序(从小到大) print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引号是1 print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序(从大到小)

    7.7.删除--指定值删除zrem(name, values)删除name对应的有序集合中值是values的成员

r.zrem("zset3", "n3") # 删除有序集合中的元素n3 删除单个 print(r.zrange("zset3", 0, -1))

    7.8.删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除zremrangebyrank(name, min, max)根据排行范围删除

r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1))

    7.9.删除--根据分数范围删除zremrangebyscore(name, min, max)根据分数范围删除

r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 删除有序集合中的分数是11-22的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1))

    7.10.获取值对应的分数zscore(name, value)获取name对应有序集合中 value 对应的分数

print(r.zscore("zset3", "n27")) # 获取元素n27对应的分数27
8、其他常用操作

    8.1.删除delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)

r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对

    8.2.检查名字是否存在exists(name)检测redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在

print(r.exists("zset1"))

    8.3.模糊匹配keys(pattern='')根据模型获取redis的name更多:KEYS * 匹配数据库中所有 key 。KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo

print(r.keys("foo*"))

    8.4.设置超时时间expire(name ,time)为某个redis的某个name设置超时时间

r.lpush("list5", 11, 22) r.expire("list5", time=3) print(r.lrange("list5", 0, -1)) time.sleep(3) print(r.lrange("list5", 0, -1))

    8.5.重命名rename(src, dst)对redis的name重命名

r.lpush("list5", 11, 22) r.rename("list5", "list5-1")

    8.6.随机获取namerandomkey()随机获取一个redis的name(不删除)

print(r.randomkey())

    8.7.获取类型type(name)获取name对应值的类型

print(r.type("set1")) print(r.type("hash2"))

    8.8.查看所有元素scan(cursor=0, match=None, count=None)

print(r.hscan("hash2")) print(r.sscan("set3")) print(r.zscan("zset2")) print(r.getrange("foo1", 0, -1)) print(r.lrange("list2", 0, -1)) print(r.smembers("set3")) print(r.zrange("zset3", 0, -1)) print(r.hgetall("hash1"))

    8.9.查看所有元素--迭代器scan_iter(match=None, count=None)

for i in r.hscan_iter("hash1"): print(i) for i in r.sscan_iter("set3"): print(i) for i in r.zscan_iter("zset3"): print(i)

other 方法

print(r.get('name')) # 查询key为name的值 r.delete("gender") # 删除key为gender的键值对 print(r.keys()) # 查询所有的Key print(r.dbsize()) # 当前redis包含多少条数据 r.save() # 执行"检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞 # r.flushdb() # 清空r中的所有数据

管道(pipeline)redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。 # pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe = r.pipeline() # 创建一个管道 pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1 pipe.execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))

管道的命令可以写在一起,如:

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num")) 作者:君惜丶 链接:https://www.jianshu.com/p/2639549bedc8 來源:简书 简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
转载请注明原文地址: https://www.6miu.com/read-2399998.html

最新回复(0)