每个价值为v[i]的物品都有两个代价a[i](最大为A)和b[i](最大为B)
可以把dp数组写成三维
dp[i][j][k]表示前i件物品在付出代价为j和k时可获得的最大价值
状态转移方程dp[i][j][k] = max(dp[i-1][j][k], dp[i-1][j-a[i]][k-b[i]])
01背包----j,k逆序循环
for(int i = 1; i <= n; i++) { for(int j = A; j >= a[i]; j--) { for(int k = B; k >= b[i]; k--) { dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j-a[i]][k-b[i]]+v[i]); } } }SDNUOJ1061采药3
代码
#include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main() { int m, t, n; int w1[1010]; int w2[1010]; int v[1010]; int dp[110][110]; cin>>m>>t>>n; for(int i = 1; i <= n; i++) { cin>>w1[i]>>w2[i]>>v[i]; } memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j = m; j >= w1[i];j--) for(int k = t;k >= w2[i]; k--) dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j-w1[i]][k-w2[i]]+v[i]); cout<<dp[m][t]<<endl; return 0; }完全背包----j,k顺序循环
多重背包----把物品拆分成01背包的样子
